超分辨率重建 |
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一个课题,首先别人会问你为什么会研究这个,所以这是必须的。 超分辨率重建是指通过对数字图像信号的分析,采用软件算法的方式,由一帧或多帧图像重建转化成更高分辨率图像或视频的技术。 既然采用软件的算法,必然是因为硬件上的不足,那么当前硬件上存在哪些技术性的不足呢,下面有请: 1: 减小传感器中的像素尺寸,提高阵列密度 一方面技术工艺限制,另一方面当像素尺寸减小到一定程度时,加性噪声几乎维持不变,有效信号的能量将随传感器像素尺寸成比例减小,导致所形成图像的信噪比下降,退化反而加重 2:增大成像阵列芯片的面积 应用这种尺寸较大的高精度光学传感器将会显著增加成本,电荷转移速率下降,给成像设备的普及带来重要阻碍 那么还有其他方面的问题才导致我们选择超分辨率重建这条道路吗? 1:成像过程中各种噪声,场景运动,模糊等,太多的因素会使图像退化降质了,而SR软件的算法具有相当的灵活性,适应性强 2: 深刻分析了成像过程,成像模型的建立,使得超分辨率重建算法能够实现成为可能。 目前超分辨率重建的应用: 1:数字信号DTV转化为高清晰度电视HDTV 2:遥感军事应用,帮助气象检测、地理环境分析、军事保护等 3:医学成像上,帮助病情分析、病体定位等 4:视频监控,提高公共安全、协助破案等 |
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